令和5年度 京都大学情報学研究科 公開講座
人を知る人工知能
人を知る人工知能
2023年8月18日(金) 13:00〜16:40
概要
深層学習(ディープラーニング)を端緒として始まった人工知能(AI)の進展は、ChatGPTに代表されるように人間の知能に迫るレベルに到達しつつあるともいわれます。その原理や様々な展開に関して、人間の脳・認知能力の解明に関する研究とあわせて紹介します。プログラム・講演内容
13:00〜13:10 開会あいさつ 五十嵐 淳 (京都大学情報学研究科長)
13:10〜13:50 脳内イメージをAIで可視化する
神谷 之康(京都大学情報学研究科 教授)
13:10〜13:50 脳内イメージをAIで可視化する
神谷 之康(京都大学情報学研究科 教授)
13:10〜13:50
脳内イメージをAIで可視化する
神谷 之康(京都大学情報学研究科 教授)
古来より心の状態は、その人が発する言葉や行動などから推測するしかないものとされてきました。近年の脳科学とAI技術の進歩によって、行動には現れない内的状態を「見る」ことが可能になりつつあります。ヒトの脳計測信号をAI技術を用いて解析することにより、視覚像や夢の内容を解読ブレイン・デコーディング技術の将来展望について議論します。
14:00〜14:40 カメラで「見る」からAIで「視る」へ
西野 恒(京都大学情報学研究科 教授)
14:00〜14:40 カメラで「見る」からAIで「視る」へ
西野 恒(京都大学情報学研究科 教授)
14:00〜14:40
カメラで「見る」からAIで「視る」へ
西野 恒(京都大学情報学研究科 教授)
コンピュータビジョン研究は計算機に視角を与えることを目的に、顔認識から自動運転に至るまで目覚ましい発展を遂げてきました。単に視覚情報を撮像し解析するにとどまらず、一歩深く人間と同じように、あるいはそれ以上に知能的に知覚として「視る」コンピュータビジョンを目指して我々が展開している研究を紹介します。
14:50〜15:30 AIによる人同士のコミュニケーション支援
東風上 奏絵 (京都大学情報学研究科 特定助教)
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
14:50〜15:30 AIによる人同士のコミュニケーション支援
東風上 奏絵 (京都大学情報学研究科 特定助教)京都大学情報学研究科 特定助教
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
14:50〜15:30
AIによる人同士のコミュニケーション支援
東風上 奏絵 (京都大学情報学研究科 特定助教)京都大学情報学研究科 特定助教
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
Yin Jou HUANG(京都大学情報学研究科 特定助教)
自然言語処理とロボティクスの若手研究者がコラボレーションして、AIによる人同士のコミュニケーション支援について、ロボットも参加して紹介します。実演を通じて、ロボットによる言葉の内容理解と、身振りや視線などの振る舞いが円滑なコミュニケーションに不可欠であることを示します。また、専門用語を説明してくれるAIや場を暖めてくれるAIなど、人同士のコミュニケーションを支援するAIの様々な用例を紹介します。
15:40〜16:20 言語モデルとしてのChat GPTの原理と課題
河原 達也(京都大学情報学研究科 教授)
15:40〜16:20 言語モデルとしてのChat GPTの原理と課題
河原 達也(京都大学情報学研究科 教授)
15:40〜16:20
言語モデルとしてのChat GPTの原理と課題
河原 達也(京都大学情報学研究科 教授)
言語モデルは、かな漢字変換や機械翻訳・音声認識などにおいて用いられており、当初は文法規則に基づいていましたが、統計的モデルが導入され、深層学習モデルに展開しました。この言語モデルの発展の歴史について解説するとともに、Chat GPTの構成とその能力及び限界について述べます。
16:20〜16:30 閉会あいさつ 西田 眞也(京都大学情報学研究科 教授)
開催詳細
- 日時 : 2023年8月18日(金) 13:00〜16:40
- 当日は12時30分から入室可能です。
- 対象 : 高校生・中学生・および一般
- 参加費 : 無料
- 会場での開催に併せてオンラインでも同時開催いたします。今回はロボットの実演がありますので、是非ご参加ください。
- [オンサイト]
- 場所 : 京都大学総合研究8号館3階NSホール
- 定員 : 先着160名
- ※定員に達しましたので締め切らせていただきます
- [オンライン]
- 場所 : Zoom ウェビナー
(URLは、お申し込みいただいた方に連絡いたします) - 定員 : 先着450名
申込方法
- こちら のフォームよりお申し込みください。
- 申込締切 : 2023年8月10日(木) 17:00
- *お申し込み時の情報は、本公開講座でのみ利用します。
簡易MAP
詳細MAPとアクセス方法
-
下記URLをご参照ください。59番の建物です。
京都大学構内マップ
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-y